Problem : https://www.acmicpc.net/problem/12100
Approach
BruteForce + 단순 구현 문제이다.
break 문을 적절하게 넣어서 시간을 절약할 수 도 있겠지만, 그냥 4x4x4x4x4 = 1024 가짓수의 경우를 모두 검사하였다.
배열을 각각 왼쪽, 오른쪽, 위쪽, 아래쪽
으로 미는 작업을 하는 메소드를 정의한 뒤, 4방향 중 중복허용하여 5가지 방향을 뽑아 적용하면 된다.
최대 크기 블럭을 찾는 과정은 5가지 방향을 모두 민 뒤에 검사하면 된다.
(만약 블럭들이 합쳐진다면 모두 작업이 끝났을 때 최댓값 블럭이 존재하기 때문이다.)
구현에 필요한 설명은 주석으로 달아놨다.
Code
import java.io.*;
import java.util.StringTokenizer;
/**
* No.12100: 2048 (Easy)
* URL: https://www.acmicpc.net/problem/12100
* Hint: 단순 구현 + BruteForce
*/
public class BOJ12100 {
static int[][] arr, copy;
static int n, ans;
static int[] list;
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
n = Integer.parseInt(br.readLine());
arr = new int[n][n];
list = new int[5];
for (int i = 0; i < n; i++) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int j = 0; j < n; j++) {
arr[i][j] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
}
backtracking(0);
bw.write(String.valueOf(ans));
bw.close();
br.close();
}
static void backtracking(int lv) {
if (lv == 5) {
copyArray();
for (int i = 0; i < list.length; i++) {
operation(list[i]);
}
ans = Math.max(ans, getMaxValue(copy));
return;
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
list[lv] = i;
backtracking(lv + 1);
list[lv] = 0;
}
}
// 0:moveLeft, 1:moveRight, 2:moveUp, 3:moveDown
static void operation(int num) {
if (num == 0) {
moveLeft();
} else if (num == 1) {
moveRight();
} else if (num == 2) {
moveUp();
} else {
moveDown();
}
}
static void moveLeft() {
// 각 행
for (int row = 0; row < n; row++) {
int idx = 0; // 블록을 저장할 인덱스
int blockSize = 0; // 합칠 수 있는 블록의 크기(0이면 합칠 수 없는 상태)
for (int col = 0; col < n; col++) {
if (copy[row][col] != 0) { // 현재 칸이 0이 아닐 때
if (blockSize == copy[row][col]) { // 현재 칸과 합칠 블록이 같으면
// 합친 후, 블록 상태 조정 및 해당 칸 0으로 채움
copy[row][idx - 1] = blockSize * 2;
blockSize = 0;
copy[row][col] = 0;
} else { // 현재 칸과 합칠 블럭이 다르면
// 그냥 왼쪽으로만 붙이고, 합칠 수 있는 블럭의 크기를 업데이트함
blockSize = copy[row][col];
copy[row][col] = 0;
copy[row][idx++] = blockSize;
}
}
}
}
}
static void moveRight() {
// 각 행
for (int row = 0; row < n; row++) {
int idx = n - 1; // 블록을 저장할 인덱스
int blockSize = 0; // 합칠 수 있는 블록의 크기(0이면 합칠 수 없는 상태)
for (int col = n - 1; col >= 0; col--) {
if (copy[row][col] != 0) { // 현재 칸이 0이 아닐 때
if (blockSize == copy[row][col]) { // 현재 칸과 합칠 블록이 같으면
// 합친 후, 블록 상태 조정 및 해당 칸 0으로 채움
copy[row][idx + 1] = blockSize * 2;
blockSize = 0;
copy[row][col] = 0;
} else { // 현재 칸과 합칠 블럭이 다르면
// 그냥 오른쪽으로만 붙이고, 합칠 수 있는 블럭의 크기를 업데이트함
blockSize = copy[row][col];
copy[row][col] = 0;
copy[row][idx--] = blockSize;
}
}
}
}
}
static void moveUp() {
// 각 열
for (int col = 0; col < n; col++) {
int idx = 0; // 블록을 저장할 인덱스
int blockSize = 0; // 합칠 수 있는 블록의 크기(0이면 합칠 수 없는 상태)
for (int row = 0; row < n; row++) {
if (copy[row][col] != 0) { // 현재 칸이 0이 아닐 때
if (blockSize == copy[row][col]) { // 현재 칸과 합칠 블록이 같으면
// 합친 후, 블록 상태 조정 및 해당 칸 0으로 채움
copy[idx - 1][col] = blockSize * 2;
blockSize = 0;
copy[row][col] = 0;
} else { // 현재 칸과 합칠 블럭이 다르면
// 그냥 위쪽으로만 붙이고, 합칠 수 있는 블럭의 크기를 업데이트함
blockSize = copy[row][col];
copy[row][col] = 0;
copy[idx++][col] = blockSize;
}
}
}
}
}
static void moveDown() {
// 각 열
for (int col = 0; col < n; col++) {
int idx = n - 1; // 블록을 저장할 인덱스
int blockSize = 0; // 합칠 수 있는 블록의 크기(0이면 합칠 수 없는 상태)
for (int row = n - 1; row >= 0; row--) {
if (copy[row][col] != 0) { // 현재 칸이 0이 아닐 때
if (blockSize == copy[row][col]) { // 현재 칸과 합칠 블록이 같으면
// 합친 후, 블록 상태 조정 및 해당 칸 0으로 채움
copy[idx + 1][col] = blockSize * 2;
blockSize = 0;
copy[row][col] = 0;
} else { // 현재 칸과 합칠 블럭이 다르면
// 그냥 아래쪽으로만 붙이고, 합칠 수 있는 블럭의 크기를 업데이트함
blockSize = copy[row][col];
copy[row][col] = 0;
copy[idx--][col] = blockSize;
}
}
}
}
}
static int getMaxValue(int[][] arr) {
int max = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
max = Math.max(max, arr[i][j]);
}
}
return max;
}
static void copyArray() {
copy = new int[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
copy[i][j] = arr[i][j];
}
}
}
}
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